仁达方略：管理数据是一种资产

随着数据统计单位从TB级跃升至PB级别，大数据时代全面到来。云计算、人工智能等技术概念的实现，则进一步揭开了数字化商业时代的帷幕。从生活习惯、商业模式再到产业创新，大数据正在给整个世界带来前所未有的巨大变革。

其中，对于企业来说，大数据带来的重大变革不仅体现在经营域，还体现在管理域。

管理数据是一种资产

在2012年的瑞士达沃斯论坛上，数据资产就作为一个新的热点被反复提及。《大数据、大影响》议题下的一份报告指出 ，“数据已经成为一种同货币或黄金一样的新型经济资产类别” 。

到今天，零售业、互联网、电信、电子商务等领域，数据资产的价值已经得到了反复验证；传统行业也掀起了挖掘数据资产价值的热潮。越来越多的行业领袖在表达一个观点：未来的每一笔生意都将是数据的生意，脱离数据的原始商业模式正在被淘汰。

中源数聚提出，管理数据是一种资产。未来，企业管理模式将是数据分析辅助决策。

大数据时代，每家公司都在创造着大量结构化和非结构化的数据，所有的数据通过大数据管理理念和应用技术汇聚成一座管理大数据金矿。如果你的企业对市场感知并不迟钝，就会发现，当前阶段，在各行各业的各个领域，以数据为源头矿产的业态正在形成。其中，管理大数据带来的变革正优化企业管理。

数据资产需要被管控

尽管大数据带来的金矿就在眼前，但多数企业却因为对管理域和经营域数据编织的能力不足，离掘金大数据还有一段距离；与此同时，一批被称为行业颠覆者的企业却在拥抱着管理大数据的金矿，创新企业管理模式。面对着数据爆炸带来的行业颠覆，企业如何洞察、利用和挖掘管理数据的巨大价值？这个问题成为每家企业实际面临着的时代考验。

对数据资产如果没有有效管控，就像是守着金矿而不挖掘；又像是百舸争流之时，停舟侧畔于大江入海口前，使竞争处于不利地位。我们今天要谈的就是数据资产管控问题：管理大数据如何盘活企业数据资产的价值？

随着科学技术水平不断提高，企业管理手段越来越高效化。企业所制定的决策不再仅仅依靠公司高层多年的管理经验，现在更加强调从经营域和管理域收集数据加以分析所得出的信息。只要数据样本足够丰富，分析结果就会无限接近市场对公司产品或服务的客观反映。然后再通过相应模型进行处理，就可以大大提高管理者经营决策准确性，减少人为干扰因素或管理者个人主观判断所带的风险。

让数据正确辅助决策

不过，从多数公司在市场的运行情况来看，由于对收集来的各种信息处理不当，企业只是简单地对数据进行汇总归纳，没有深层次地挖掘数据所反映的根本问题，导致经营决策中虽然也在应用着各种数据，却经常做出错误的判断。

在大数据时代背景下，如果对市场数据不加以处理或者处理失误，是对资源的一种浪费；如果对管理数据不加以处理或者处理失误，则是对决策的不负责。因此企业必须摒弃旧有的管理模式，培养新的经营理念，在满足即时性要求的基础上提高数据分析结果的准确性，逐步建立起以管理数据为导向的决策新机制。

实际上，长久以来，大数据在传统行业的管理应用中，网络之间的互联互通、业务之间的协同合作、数据之间的流通共享，一直都是摆在行业人士面前的老大难问题。这也导致蕴藏在数据资产中的巨大价值难以被充分挖掘。

挖掘数据资产价值的关键在于数据资产化，即将数据作为与实物资产、知识资产、人才资产一样的，能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构来进行管理，更好地应对大数据对企业经营和管理带来的新挑战。

为了打通企业管理域的数据纵向联通障碍，盘活各行各业各个部门横向的管理数据资产，实现业务协同、组织管理与数据共享，以数据驱动企业发展创新，搭建强而有力的数据资产管理平台势在必行。

PS：中源数聚通过深入洞察企业基于数据的管理创新，引入国内最先进的大数据企业应用技术，创建并发展管理大数据概念及其完整体系，搭建了数据资产管控、数据资产交易以及人工智能管理咨询等各大应用平台，将可以帮助企业真正发现和应用管理大数据，推动管理数据资产的积累与价值提升。

本文出自仁达方略图书：管理大数据RBD：从CI、BI到AI，您可以关注“仁达方略”微信公众号，点击订阅号菜单栏的右下角，打开微店获取。