仁达方略咨询师：大数据时代的产业发展之道

  传统工作时代的稀缺资源是生产资料及货币，企业的制胜法则是“规模化”和“多样化”；新经济时代的稀缺资源是客户的时间与注意力，企业的制胜法则是“客户黏着化”和“平台化”。在新经济时代，大数据价值日益突现。

  2016年8月26日，甘肃白银连环杀人案终告侦破；嫌犯高承勇被抓，该嫌犯先后在白银、包头致11名女性死亡，手段残忍。从第一起命案发生至今，公安人员历经28年，终于在茫茫人海中将嫌犯高承勇抓获，这主要依赖分析DNA-Y染色体的大数据技术。

  大数据为何有这般能耐？

  其实，大数据对有些人来说并不陌生，它就在我们身边。

  大数据是中国近几年很热门的一个词。随着移动互联网、物联网的兴起以及云存储、云计算技术的发展，中国正从传统工业时代转入新经济时代，商业逻辑正在切换。传统工作时代的稀缺资源是生产资料及货币，企业的制胜法则是“规模化”和“多样化”；新经济时代的稀缺资源是客户的时间与注意力，企业的制胜法则是“客户黏着化”和“平台化”。在新经济时代，大数据价值日益突现。

  美国政府：“未来的新石油”

  2012年3月，美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，美国政府认为大数据是“未来的新石油”，将“大数据研究”上升为国家意志。

  中国政府：加快建设数据强国

  2015年9月，中国政府发布《促进大数据发展行动纲要》，旨在全面促进中国大数据发展和应用，加快建设数据强国。中国《大数据产业“十三五”发展规划》目前已征求了专家意见，并进行了集中讨论和修改，有望在2016年内发布。

  大数据区别于传统数据，有四大特点(4V)：

  1、大容量(Volume)：它存储量大，充斥着各种数据，经常是PB(1000T)级的信息量；计算量大，需要实时应对海量数据的抽取和分析。

  2、多样性(Variety)：它来源多，数据来源于企业内部、互联网、物联网等；格式多，不局限于结构化数据，也包括音频、图片、视频等非结构化数据。

  3、高速度(Velocity)：它增长速度快，数据正在加速增长，IDC预测未来十年将增长50倍；处理速度快，对时间敏感，必须快速识别和快速响应才能适应业务需求。

  4、高价值(Value)：浪里淘沙却又弥足珍贵，虽然数据的价值密度较低，但是产生的价值总量却十分惊人。

  大数据对产业层面的影响早已开始

  据相关专家预测，2018年全球大数据技术和服务市场的规模有望达到500亿美元。未来国家间的竞争主要表现为数据竞争。数据作为一种基础资源，影响的不仅仅是社会生态，而是将带来诸多结构性的变化。落实到产业层面，大数据正对企业的营销管理、产品设计、战略与商业模式等带来巨大的影响。

  淘宝网基于客户在网上“看宝”、“挑宝”、“查宝”、“买宝”、“享宝”留下的轨迹，通过大数据分析，对客户进行画像，实施精益营销。

  小米推行UGC产品创新模式，让用户在构思、概念形成、原型设计、工艺设计、测试、上市等环节参与互动，做出让用户尖叫的产品。

  合生元，一家早期做益生菌、当前主营婴幼儿配方奶粉的品牌商，正在进行宏大的战略布局与商业模式创新：围绕婴幼儿成长线条，统筹发展食品、医疗、教育及其它业务。合生元如此布局的底气来源于它对线上、线下婴幼儿目标用户数据的精准把握。

  国家对大数据寄予很高的期望，在国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中提出了大数据五大发展目标：

  打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；

  建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；

  构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；

  开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；

  培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

  大数据未来发展前景诱人，但也面临诸多挑战，比如如何平衡数据开放共享与风险隐患带来的挑战，如何深化市场机制以持续驱动大数据技术发展等等。大数据发展也会带来一系列变革，如思维模式的变革、工作方式的变革、沟通方式的变革、权力格局的变革等，相关方要制定系统的应对方案。

文丨仁达方略咨询顾问 刘先球