“十四五”规划编制需注意的五大方面

理，科学技术，能源利用、绿色发展等面临前所未有大变革。“十四五”是迈进新时代的第一个五年发展规划。绘好“十四五”发展蓝图，对企业的重要意义不言而喻。

一般而言，“十四五”规划编制大致分为五个方面

“十三五”规划的项目总结

企业需要对“十三五”执行情况进行全面评估，结合行业趋势、技术趋势、市场变化等，客观准确把握企业所处发展阶段及特征。

“十四五”规划面临的内外部环境分析

通过外部环境分析，企业可以很好地明确自身面临的机会与威胁，从而决定企业能够选择做什么；通过内部环境分析，企业可以很好地认识自身的优势与劣势，从而决定企业能够做什么。

“十四五”规划发展目标和主要指标

企业在战略目标制定时，既要以五年为主，又应预测未来企业发展的方向；既要考虑未来，也要考虑当前，以解决长远问题的思路来应对当前挑战。

“十四五”规划发展思路和主要内容

“十四五”规划主要工作举措

值得一提的是，相比往期的五年计划，“十四五”规划背景具有特殊性。“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程。党的十九届五中全会公报明确提出，“十四五”时期我国经济社会发展要“以推动高质量发展为主题”。企业在编制十四五规划中必须深刻认识推动高质量发展的重要性、必要性和紧迫性。

此外，企业在编制十四五规划中需要注意的问题主要有：（一）客观全面做好总结评估；（二）重视企业瓶颈问题的解决；（三）做好近中远期目标的衔接；（四）重视企业战略规划的可操作性等。

但诸多部门及企业在编制“十四五”规划过程中，依旧不同程度面临一些编制问题，包括“十四五”规划要求、如何展开“十四五”规划、宏观层面怎样分析、战略使命及愿景设立应该如何确定、应该设立哪些战略议题、规划设计与落地保障措施等。

以战略规划中的企业愿景设立为例，管理大数据认为，有效的愿景促使企业及企业员工超越自身，不再把目光拘泥于目前的状态，而是展望未来的成就。企业愿景一旦制定，就应该对其大肆宣扬。要谈论愿景，推销愿景，将企业的愿景传达到企业的每个角落，让每一个员工深刻领会愿景，最终在企业内形成良好的凝聚作用。

为了推动和帮助大家编制十四五规划，推动战略执行与落地，管理大数据已推出一系列图书、报告、数据、模型、音频、视频等内容，本次再度精选几份企业“十四五”战略规划数据产品，希望能为大家提供一些帮助。

管理大数据近期研究报告：

企业“十四五”规划研究报告

企业“十四五”外部环境分析研究报告

企业“十四五”内部资源与能力分析研究报告

企业“十四五”发展阶段分析研究报告

企业“十四五”能力分析研究报告

企业“十四五”战略选择研究报告

企业“十四五”总体战略设计研究报告

企业“十四五”规划使命设计研究报告

企业“十四五”规划愿景设计研究报告

企业“十四五”规划战略定位设计研究报告

企业“十四五”规划战略目标设计研究报告

企业“十四五”规划战略布局设计研究报告

企业“十四五”职能战略分析研究报告

企业“十四五”规划实施预算管理研究报告

企业“十四五”战略考核研究报告

企业“十四五”规划调整研究报告

管理大数据创一流研究报告：

创建世界一流企业之战略管理研究报告

创建世界一流企业之组织管理研究报告

创建世界一流企业之运营管理研究报告

创建世界一流企业之财务管理研究报告

创建世界一流企业之科技创新管理研究报告

创建世界一流企业之风险管理研究报告

创建世界一流企业之人力资源管理研究报告

创建世界一流企业之信息化管理研究报告

管理大数据创一流数据库：

环保标杆企业数据库

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旅游标杆企业数据库

医药标杆企业数据库

医疗健康标杆企业数据库

物流标杆企业数据库

电信标杆企业数据库

金控标杆企业数据库

投资标杆企业数据库

军工标杆企业数据库

机场标杆企业数据库

航空运输标杆企业数据库

航天标杆企业数据库

仁达方略致力于国家产业政策和“十四五”规划研究，针对“十四五”期间各地方发改委、产业龙头和大型国企规划编制需求，协助各类企业规范编制框架，提供专业性、具有可操作性国民经济与社会发展规划及专项规划课题研究，面向全国各级地方政府及各类企事业单位提供配套产品名录或规划咨询服务。

在国家和企业编制“十四五”规划纲要的关键时期，仁达方略致力于国家产业政策和“十四五”规划的研究，立足于专业优势，贯彻服务企业、服务经济、共同成长的目标，正确解读国家“十四五”规划的未来方向，剖析产业、企业的发展途径和并购重组实现路径，确立企业“十四五”规划编制与实施框架。通过规范性的思考，协助企业编制和实施科学、规范的规划纲要与发展战略，进而推动企业未来五年，乃至更长时期的可持续发展。在“十四五”规划之际仁达方略正式出版《“十四五规划”下规划编制全要素指导手册》图书，并且制作大量的数据产品。

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